基于热度曲线分类建模的微博热门话题预测

及时掌握大众关心的热点话题是企业进行商业创新和商务营销的重要前提。现有方法大都依赖于非结构化数据的处理或反复遍历样本集,使算法复杂性较高。文中从话题的统计特性出发,提出建立在结构化数据上的非参数方法。首先对单个话题构建表征话题传播扩散程度和关注聚焦程度的热度曲线;然后对这些形态丰富的热度曲线进行分类建模,得到不同类别曲线的共性特征及发展规律;最后使用分类模型上的加权投票规则预测新话题是否会发展成为热门话题。基于新浪微博平台进行数据收集和实验,结果表明该方法数据结构简单、效果良好、复杂度低且易于控制。     

快速视差范围估计算法及其应用

视差范围估计在立体匹配中非常重要,准确的视差范围能提高立体匹配的精度和速度.为此提出一种基于匹配代价搜索和图像细分的快速视差范围估计算法.该算法将输入图像均匀分成多个图像块,采用匹配代价搜索计算每一图像块的视差,找到视差最大(最小)的图像块,并利用迭代细分规则将该图像块继续分成更小的子块,直至得到稳定的最大(最小)视差;利用匹配代价图对图像块进行可靠性检测,以解决弱纹理块容易误匹配的问题.实验结果表明,文中算法在保持97.3%的平均命中率的同时将立体匹配的平均搜索空间降低了27.7%,比采用传统算法可以得到更准确的视差范围;将该算法应用于立体匹配算法中降低了其平均误匹配率,并将计算时间缩短了20%~45%.     

基于机器视觉的微片状物厚度检测

针对片状颗粒厚度检测的实际需求,结合机器视觉、图像处理和嵌入式技术,设计与实现了一套基于高性能ARM11的微片状颗粒厚度检测系统。该系统以QT和S3C6410为软硬件平台,提出了利用轮廓提取和最小矩形边界框相结合的方法计算片状颗粒厚度。结果表明,该检测系统具有处理速度快,测量精度高和成本低廉等优点,满足了对颗粒厚度测量的需求。     

浅谈人机工程分析软件在虚拟制造中的应用

在当今经济全球化、贸易自由化和社会信息化的形势下,制造业的经营战略发生了很大变化,在30-60年代企业追求的是规模效益,70年代更加重视降低生产成本,进入90年代新产品开发厦交货期成为竞争的焦点。由此产生了多种多样的制造哲理,如：精益生产、并行工程、敏捷制造和虚拟制造等,它们各有侧重,从不同角度研究如何增强企业的竞争力。而虚拟制造技术是制造技术与仿真技术相结合的产物。     

基于可靠性理论的状态维修决策模型研究

维修时机的选择是状态维修的主要任务之一.为准确预测设备最佳维修时机,根据直到当前时刻的设备监测信息,利用可靠性理论与随机滤波理论,建立了设备可靠度预测模型及以单位时间内总的停机时间期望值和单位时间平均费用为组合优化目标的状态维修决策模型.模型克服了以单位时间内最小维修费用等为优化目标的设备状态维修决策模型的局限性,提高...     

四元数五轴联动插补算法的研究

在深入分析五轴数控系统的运动机构配置的基础上,针对传统的基于矩阵或欧拉角的插补算法在旋转空间难以解决线性插值和加工要求等问题, 设计一种基于四元数五轴联动的插补算法,不仅简化了插补计算量,同时能够使刀具从一点平稳的运动到另一点,而且插补的轨迹更光滑连续.文章引入四元数理论,重点研究了四元数在构造数学模型和运动变换中的应用,并在Matlab中成功的进行了仿真.实验结果表明了该算法的可行性和可靠性.     

邮件挖掘技术在社会网络分析中的研究与应用

邮件挖掘是数据挖掘领域中一项新兴的技术,它的出现源于电子邮件在人们生活中的广泛使用以及数据挖掘技术的日益成熟.介绍分析了这项技术及其崭新的一个应用--社会网络分析SNA,并根据当前国际研究现状与发展趋势,提出了社会关系网络的构建方法以及社团挖掘改进算法和相关优化策略.描述了社会网络分析系统框架结构的设计与搭建.     

基于高斯-马尔可夫模型的海洋环境辨识方法

在解决海洋中的信号处理问题时,海洋环境的复杂性和多变性严重影响了信号处理系统的性能.为了在信号处理之前辨识出海洋环境参数,并将其融入信号处理框架中,则有希望提高信号处理器的性能.将海洋环境建模为高斯-马尔可夫模型,利用声速梯度数据和由Kraken模型得到的声压场数据,结合扩展卡尔曼滤波器算法,实现了对海洋环境的辨识.利用模基处理方法,简正波传播模型,可以辨识模函数和水平波数,并能估计出基阵所在位置的声压场.仿真数据和模型数据吻合较好,说明算法能够较好地估计海洋环境参数,为滤波、检测、定位、跟踪等应用提供了基础.     

液态烃介质流量的温度补偿

介绍了液态烃介质流量的温度补偿问题,结合实际工况,总结计算方法,以及结合DCS系统具体解决方法。     

过敏原肌质钙结合蛋白在毕赤酵母中的表达、优化及免疫反应性研究

目的 探究天然肌质钙结合蛋白(sarcoplasmic calcium binding protein, SCP)的可替代物,为蟹类过敏原的检测提供基础材料,本研究首次利用毕赤酵母(Pichia pastoris, P. pastoris)高效表达表达三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)重要过敏原SCP,并检验其免疫反应性。方法 根据毕赤酵母的密码子偏好性优化SCP基因并构建重组质粒。将其热激转化至P. pastoris GS115菌株后经遗传霉素(Geneticin, G418)筛选获得阳性高拷贝子。最后通过甲醇诱导表达重组SCP并结合免疫印记(Western blotting, WB)和间接酶联免疫吸附实验(enzyme-linked immunosorbent assay, ELISA)验证其免疫反应性。结果 SCP在P. pastoris GS115中实现了可溶性高效表达,其表观分子量约为28 kDa。在摇瓶水平下,最佳诱导条件为pH为6.0、每24 h添加1.0%(v/v)甲醇,于28℃发酵144 h,在此条件下,纯度为91.6%的SCP产量可达15 mg/L。WB和间接ELISA结果表明,重组SCP具有IgG结合能力。结论 毕赤酵母表达系统可以得到纯度较高且免疫反应性良好的重组SCP。本研究为SCP的理化研究及产业化应用奠定了基础,并有望促进特异性甲壳类过敏原检测的发展。